洞天(Deep Visum)
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AI

关于洞天

Deep Visum是一个加拿大气象大数据人工智能算法公司。本公司致力于在人工智能支持下的气象大数据在农业、商业、金融、和保险等领域的应用。 通过结合气象大数据和各行业历史数据的深度学习,来帮助客户有效利用精准气象信息增加投资收益和减少经济损失。

Deep Visum是由一群有着高度创业热情的人工智能/机器学习算法专家组成。 主创人员都拥有数学/量化专业的博士学位,并从事气象, 大数据,人工智能算法,金融,及IT系统开发多年,是各个领域的专家翘楚, 能够快速地落地新兴技术。

Deep Visum已经建立了全球天气历史数据资料库,为将来的气象应用奠定了坚实的基础。

洞天团队

请与我们团队的核心成员共商气象大数据开发算法



总经理/联合创始人

加拿大统计学博士,拥有金融硕士,计算机和精算学士学位,是一个持续创业者,有着二十多年的丰富经验的多元数据处理和消费市场,金融, 公共健康和消费者行为等多领域商业解决方案的顶级专家。 他针对消费者市场,风险管理,金融和交易监测等领域开发了专 门的数据处理应用方案,被顶级的金融公司所采用。



首席科学家/联合创始人

气象学博士,地理信息系统博士后、大数据分析博士后,研究员。拥有近三十年气象业务、教学、科研经验。参与国内外三十余项国家及省部级 项目的研发,发表论文70余篇,合著多部。他非常熟悉各种天气和气候数值模式及各种天气及气候数据的处理分析及应用。近年来他主要集中于气象 /气候大数据应用开发。

运营总监/联合创始人

加拿大应用数学博士,精通数学建模,机器学习和气象大数据分析应用。 她有着深厚的数学,统计,金融及工程背景,尤其擅长天气对病媒传播和经济作物的影响分析,以及天气数据驱动的预测模型的建模。 她是一个政府主导的,多方支持的天气对公共健康影响分析项目的主要实施者,并在国际著名期刊上发表论文多篇。

技术总监/联合创始人

加拿大应用数学博士,精通统计学、数学建模和机器学习。 熟悉计算机网络和软硬件基础设施管理,各种大数据的自动采集系统开发,擅长原始数据的清洗加工和建模。 他尤其擅长专业天气数据的挖掘,并进一步与其他行业数据进行深度影响分析建模。 他所主导建立的基于天气的疾病传播模型被加拿大公共卫生部门采用并获得好评。

市场总监/联合创始人

主要负责本公司市场开拓和远景规划,目前他常驻上海/多伦多。林晓拥有中国和加拿大互联网和市场营销的教育背景。长期从事互联网解决方案的销售工作,在思科中国长达十二年的职业生涯中,负责过中国区数据中心/云计算解决方案的市场和销售工作。

洞天展示

洞天产品个例展示


历史天气时空变化资料


Historical Weather Data

历史逐日气温变化时间序列


Historical Daily Weather Data

加拿大气候变化预景(公益项目)


Not available in China due to google API

中国气候变化200年图谱:全国气候空间分布(公益项目)


中国气候变化200年图谱

中国气候变化200年图谱:2400县气候变化时间序列(公益项目)


中国气候变化200年图谱

联系洞天

欢迎致电洞天气象应用大数据平台


市场总监/联合创始人: ADAM LIN

地址:162 Hillcrest Ave,North York,ON,M2N3P1

电话:+(86)18916709015

邮件:adam.lin@deepvisum.com